llm+rag: RAG-Pflicht fuer Wohnung/Immobilie/Kambodscha; generische Forced-Prompts

- _DOC_KW: wohnung, immobilie, condo, kambodscha, takeo, phnom, haus, ...
- Bei Geo/Wohnung: RAG-Query mit Zusatz-Keywords
- Forced-RAG: Finanz-Fokus vs. allgemeine Unterlagen (Gedaechtnis nicht Prioritaet)
- rag.py: Tool-Prompt Wohnungen/Ausland explizit

homelab-ai-bot/llm.py

@@ -428,6 +428,11 @@ def ask_with_tools(question: str, tool_handlers: dict, session_id: str = None, d
         "lvm", "allianz", "ergo", "huk", "nuernberger",
         "jahreskosten", "jährlichen", "jährliche", "jaehrlichen", "jaehrliche",
         "monatliche kosten", "versicherungskosten", "beitragsrechnung",
+        "wohnung", "wohnungen", "immobilie", "immobilien", "mietwohnung",
+        "condo", "apartment", "eigentumswohnung", "häuser", "haeuser",
+        "haus ", " haus",
+        "grundstueck", "grundstück", "kambodscha", "cambodia", "takeo",
+        "phnom", "sihanouk", "siem reap",
     ]
     _q_low = question.lower()
     if route == MODEL_LOCAL and (document_mode or any(k in _q_low for k in _DOC_KW)):
@@ -450,12 +455,48 @@ def ask_with_tools(question: str, tool_handlers: dict, session_id: str = None, d
                         question
                         + " Versicherung Beitrag Beitragsrechnung Jahresbetrag"
                     )
+                elif any(
+                    x in _q_low
+                    for x in (
+                        "wohnung",
+                        "immobilie",
+                        "condo",
+                        "apartment",
+                        "grundstueck",
+                        "grundstück",
+                        "kambodscha",
+                        "cambodia",
+                        "takeo",
+                        "phnom",
+                    )
+                ):
+                    _rag_q = question + " Wohnung Immobilie Mietvertrag Kambodscha"
+                _rag_finance_focus = any(
+                    x in _q_low
+                    for x in (
+                        "kosten",
+                        "beitrag",
+                        "€",
+                        " eur",
+                        "eur,",
+                        "zahlung",
+                        "versicherung",
+                        "jähr",
+                        "jaehr",
+                        "jahreskosten",
+                        "monatliche kosten",
+                        "beitragsrechnung",
+                        "preis",
+                        "gebühr",
+                        "gebuehr",
+                    )
+                )
                 _rag_res = _rag_fn(query=_rag_q, top_k=60)
                 if _rag_res and not _rag_res.startswith("Keine"):
                     log.info("RAG-Pflicht: %d Zeichen — loesche Session-History", len(str(_rag_res)))
-                    messages = [
+                    if _rag_finance_focus:
-                        {"role": "system", "content": _full_prompt
+                        _rag_extra = (
-                            + "\n\nWICHTIG: Ignoriere fruehere Antworten. "
+                            "\n\nWICHTIG: Ignoriere fruehere Antworten. "
                             + "STIL-OVERRIDE: Trotz globalem Hausmeister-Stil (kurz): diese Antwort bewusst etwas ausfuehrlicher "
                             + "(mehrere Saetze, Aufzaehlungen), damit Kosten und Zeitraeume ohne Nachfrage klar sind. "
                             + "Die Dokumentensuche unten ist die einzige Wahrheit. "
@@ -472,14 +513,37 @@ def ask_with_tools(question: str, tool_handlers: dict, session_id: str = None, d
                             + "wenn nicht erkennbar, ausdruecklich sagen. "
                             + "VERBOTEN: Antwort nur als nackte Zahl (z.B. nur eine EUR-Zeile ohne Kontext). "
                             + "Zu JEDEM Betrag mindestens einen Dateinamen aus den Treffern nennen. "
-                            + "Bei Kfz/Fahrzeug: sagen welches Dokument sich darauf bezieht oder dass die Zuordnung unsicher ist."},
+                            + "Bei Kfz/Fahrzeug: sagen welches Dokument sich darauf bezieht oder dass die Zuordnung unsicher ist."
+                        )
+                        _rag_user_suffix = (
+                            "\n\n[Strukturiert: Kurzfassung zu Jahr/jaehrlich, dann je Dokument Dateiname mit Betrag "
+                            + "und Zeitraum aus den Treffern; keine reine Ein-Zahl-Antwort.]"
+                        )
+                    else:
+                        _rag_extra = (
+                            "\n\nWICHTIG: Ignoriere fruehere Antworten und Priorisiere die Dokumentensuche unten "
+                            + "ueber Kurzinfos aus dem Gedaechtnis. "
+                            + "STIL-OVERRIDE: etwas ausfuehrlicher als sonst (Aufzaehlungen ok). "
+                            + "Die Treffer sind die einzige belastbare Grundlage. "
+                            + "Struktur: (1) Kurzfassung: was in den Treffern zur Frage passt. "
+                            + "(2) Je relevantem Treffer: Dateiname/Ordnerpfad und erkennbare Fakten aus dem Snippet "
+                            + "(Objekt, Ort, Datum, Parteien) — nichts erfinden. "
+                            + "Alle plausibel passenden Treffer nennen, nicht nur den ersten. "
+                            + "Wenn nichts passt: klar sagen dass die Suche nichts Relevantes lieferte."
+                        )
+                        _rag_user_suffix = (
+                            "\n\n[Strukturiert: Kurzfassung, dann Liste je Treffer mit Dateiname und Fakten nur aus dem Snippet; "
+                            + "keine erfundenen Details.]"
+                        )
+                    messages = [
+                        {"role": "system", "content": _full_prompt + _rag_extra},
                         {"role": "assistant", "content": None,
                             "tool_calls": [{"id": "forced_rag", "type": "function",
                                 "function": {"name": "rag_search",
                                     "arguments": json.dumps({"query": _rag_q, "top_k": 60})}}]},
                         {"role": "tool", "tool_call_id": "forced_rag",
                             "content": str(_rag_res)[:100000]},
-                        {"role": "user", "content": question + "\n\n[Strukturiert antworten: Kurzfassung zu Jahr/jaehrlich, dann je Dokument Dateiname mit Betrag und Zeitraum aus den Treffern; keine reine Ein-Zahl-Antwort.]"},
+                        {"role": "user", "content": question + _rag_user_suffix},
                     ]
             except Exception as e:
                 log.warning("RAG-Pflicht Fehler: %s", e)

homelab-ai-bot/tools/rag.py

@@ -68,6 +68,7 @@ Du hast Zugriff auf eine private Wissensbasis mit >21.000 Dokumenten (Vertraege,
 WANN rag_search AUFRUFEN — IMMER bei diesen Fragen:
 - "habe ich..." / "gibt es..." / "wo ist..." / "finde..." / "zeig mir..." + Dokument/Vertrag/Versicherung/Bescheid
 - Jede Frage nach persoenlichen Unterlagen, Vertraegen, Versicherungen, Rechnungen, Bescheiden
+- Wohnungen, Immobilien, Grundstuecke, Mietobjekte, Auslands-Objekte (z.B. Kambodscha): immer rag_search — auch wenn das Gedaechtnis schon einen Wohnort nennt
 - AUCH wenn du glaubst die Antwort zu kennen — das Gedaechtnis ist NICHT die Wissensbasis!
 - AUCH wenn das Thema im Gedaechtnis steht — trotzdem rag_search aufrufen fuer vollstaendige Antwort
 
@@ -75,6 +76,7 @@ WANN NICHT: Nur bei reinen Homelab/IT-Fragen, Smalltalk, oder wenn der User expl
 
 SUCHANFRAGE: Kurze Keywords, KEINE ganzen Saetze. Beispiele:
 - "Familienbuch" / "Grundsteuer Erklaerung" / "Haftpflicht" / "Kindergeld" / "Mietvertrag" / "Arbeitsvertrag" / "Reisepass"
+- "Wohnung Kambodscha" / "Immobilie" / "Condo"
 
 ERGEBNISSE AUSWERTEN:
 - Bei breiten Fragen ("welche Versicherungen", Jahreskosten, Listen): top_k=15-25, ALLE Treffer aus der Tool-Antwort abarbeiten