Doku: ki-video Projektdoku auf CT 999, homelab.conf GPU-Rollen aktualisiert, MASTER_INDEX erweitert

homelab.conf

@@ -218,20 +218,25 @@ TUNNEL_601_MU3="rss-manager|:8080|standby"
 # RAM: 64 GB DDR5
 # GPU: NVIDIA RTX 3090 (24 GB VRAM)
 # Storage: 1 TB NVMe
-# Funktion: Haupt-KI-Server — Qwen 32B (Skripte), FLUX.1-dev (Bilder),
-#           XTTS v2 (TTS), SadTalker (Avatar), Video-Pipeline, schwere Inferenz
+# Rolle: Chef — Orchestrator, Szenenplan (Qwen 14B), Hero-Bilder (FLUX.1-dev),
+#        Assembly (FFmpeg + NVENC), production.db (SQLite)
+# Skripte: GPT-5.4 via OpenAI API (Cloud, ~0.10-0.50 EUR/Skript)
 # OS: geplant Debian 12 + Docker + CUDA
+# Dienste: vLLM (:8401), ComfyUI (:8402), Orchestrator (Python)
 # Projekt: ki-video/PLAN.md
 # Status: geplant
 
 # --- NVIDIA Worker-Rig (Muldenstein, geplant) --- PRIMAERER WORKER
 # Logischer Name: gpu-worker
 # GPUs: 4x NVIDIA RTX 3080 (je 10 GB GDDR6X, PCIe 4.0 x16)
-# CUDA: voll unterstuetzt, selber Stack wie ki-tower (3090)
-# Funktion: Produktiver Worker-Pool — SDXL Batch, XTTS v2, SadTalker,
-#           Whisper, Upscaling, kleine LLMs (bis 10B), Embeddings
+# CUDA: voll unterstuetzt, identischer Stack wie ki-tower
+# Rolle: Produktiver Worker-Pool fuer KI-Video Pipeline
+#   GPU #0: XTTS v2 (TTS, ~4 GB) → danach SDXL Bilder (~7 GB)   :8501
+#   GPU #1: SDXL (Standard-Szenen, ~7 GB, durchgehend)            :8502
+#   GPU #2: SadTalker (Avatar lip-sync, ~6 GB, wartet auf TTS)    :8503
+#   GPU #3: Real-ESRGAN (Upscaling) + Whisper (Untertitel)         :8504
 # OS: geplant Debian 12 + Docker + CUDA
-# Architektur: 1 Container pro GPU, feste Zuordnung
+# Architektur: 1 Container pro GPU, feste Zuordnung, HTTP-API pro Worker
 # Status: geplant
 #
 # --- AMD Mining-Rig (Muldenstein, Reserve) --- NEBENROLLE