Hausmeister: Session-Summary, schaerfere memory_suggest, strafferer Antwortstil
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e35a4da201
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@ -323,7 +323,12 @@ def _tool_session_search(query):
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return "\n".join(lines)
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def get_tool_handlers() -> dict:
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def _tool_session_summary(session_id):
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import memory_client
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return memory_client.get_session_summary(session_id, limit=20)
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def get_tool_handlers(session_id: str = None) -> dict:
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"""Registry: Tool-Name -> Handler-Funktion. Wird von llm.ask_with_tools() genutzt."""
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return {
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"get_all_containers": lambda: gather_status(),
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@ -349,4 +354,5 @@ def get_tool_handlers() -> dict:
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"memory_read": lambda scope="": _tool_memory_read(scope),
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"memory_suggest": lambda scope, kind, content: _tool_memory_suggest(scope, kind, content),
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"session_search": lambda query: _tool_session_search(query),
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"session_summary": lambda: _tool_session_summary(session_id) if session_id else "Keine Session aktiv.",
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}
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@ -15,16 +15,32 @@ from core import config
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MODEL = "openai/gpt-4o-mini"
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MAX_TOOL_ROUNDS = 3
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SYSTEM_PROMPT = """Du bist der Hausmeister-Bot für ein Homelab mit mehreren Proxmox-Servern.
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Du antwortest kurz, präzise und auf Deutsch.
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Du hast Tools um Live-Daten abzufragen. Nutze sie um Fragen zu beantworten.
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Wenn alles in Ordnung ist, sag das kurz. Bei Problemen erkläre was los ist und schlage Lösungen vor.
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Nutze Emojis sparsam. Formatiere für Telegram (kein Markdown, nur einfacher Text).
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SYSTEM_PROMPT = """Du bist der Hausmeister-Bot fuer ein Homelab. Deutsch, kurz, direkt, operativ.
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WICHTIG — Gedaechtnis:
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- Wenn der User persoenliche Infos teilt (Reiseplaene, Vorlieben, Gewohnheiten, Korrekturen), nutze SOFORT memory_suggest um es als Kandidat zu speichern.
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- Wenn der User fragt was frueher besprochen wurde, nutze session_search.
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- Du darfst KEINE Passwoerter, Tokens oder API-Keys in memory_suggest speichern."""
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STIL:
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- So wenig Worte wie moeglich, solange nichts Wichtiges fehlt.
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- KEINE Abschlussformeln ("Wenn du weitere Informationen benoetigst...").
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- KEINE kuenstlichen Wuensche ("Guten Flug!", "Viel Erfolg!").
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- KEINE Rueckfragen ob der User mehr wissen will.
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- Emojis nur wenn sie Information tragen. Telegram-Format (kein Markdown).
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GEDAECHTNIS — memory_suggest:
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Du MUSST memory_suggest aufrufen wenn der User etwas sagt das spaeter nuetzlich ist:
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- Reiseplaene ("fliege nach...", "bin naechste Woche in...")
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- Zeitliche Plaene ("Montag mache ich...", "ab Mai...")
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- Neue stabile Fakten ("mein neuer Server...", "IP hat sich geaendert...")
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- Projektstatus ("Jarvis ist jetzt aktiv", "Flugscanner laeuft wieder")
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- Vorlieben/Korrekturen ("nenn mich...", "ich bevorzuge...")
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Nach dem Aufruf sagst du kurz: "Notiert." — kein langes Erklaeren.
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NICHT speichern: Passwoerter, Tokens, Smalltalk, Hoeflichkeiten, reine Fragen.
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SESSION-RUECKBLICK:
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- "Was haben wir besprochen?" → session_summary aufrufen (liefert alle Themen der aktuellen Session)
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- "Erinnerst du dich an X?" mit konkretem Stichwort → session_search
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- Antworte mit 2-5 knappen Kernthemen, nicht mit einem einzelnen Fakt.
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TOOLS:
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Nutze Tools fuer Live-Daten. Wenn alles OK: kurz sagen. Bei Problemen: erklaeren + Loesung."""
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TOOLS = [
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{
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@ -265,13 +281,13 @@ TOOLS = [
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"type": "function",
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"function": {
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"name": "memory_suggest",
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"description": "Schlage vor, einen neuen Fakt zu merken. Nutze dieses Tool PROAKTIV wenn der User etwas sagt das dauerhaft relevant ist (Vorlieben, Gewohnheiten, Umgebungsfakten). Der Vorschlag wird als Kandidat gespeichert.",
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"description": "Speichert einen neuen Fakt als Kandidat. IMMER aufrufen wenn der User Reiseplaene, zeitliche Vorhaben, Projektstatus, Vorlieben oder stabile Fakten mitteilt. Beispiele: 'Ich fliege nach X', 'Ab Mai nutze ich Y', 'Mein neuer Server heisst Z'. NICHT fuer Smalltalk, Fragen oder Passwoerter.",
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"parameters": {
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"type": "object",
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"properties": {
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"scope": {"type": "string", "enum": ["user", "environment", "project"], "description": "Kategorie des Fakts"},
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"kind": {"type": "string", "enum": ["fact", "preference", "rule", "note"], "description": "Art des Eintrags"},
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||||
"content": {"type": "string", "description": "Der Fakt der gemerkt werden soll (kurz, praezise)"},
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||||
"scope": {"type": "string", "enum": ["user", "environment", "project"], "description": "user=persoenlich, environment=Infrastruktur, project=Projekt"},
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||||
"kind": {"type": "string", "enum": ["fact", "preference", "rule", "note"], "description": "fact=Tatsache, preference=Vorliebe, note=Notiz"},
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||||
"content": {"type": "string", "description": "Der Fakt (kurz, 3. Person, z.B. 'Fliegt naechste Woche nach Frankfurt')"},
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},
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"required": ["scope", "kind", "content"],
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},
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@ -281,16 +297,24 @@ TOOLS = [
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"type": "function",
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"function": {
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"name": "session_search",
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"description": "Durchsucht vergangene Gespraeche nach Stichworten. Nutze dieses Tool wenn der User fragt 'was haben wir besprochen', 'erinnerst du dich', 'letzte Woche' oder aehnlich.",
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"description": "Volltextsuche in vergangenen Sessions nach konkreten Stichworten. Fuer gezielte Suche wie 'Was habe ich ueber Backup gesagt?' oder 'Wann war das mit Seafile?'.",
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"parameters": {
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"type": "object",
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||||
"properties": {
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||||
"query": {"type": "string", "description": "Suchbegriffe (Woerter mit Leerzeichen getrennt)"},
|
||||
"query": {"type": "string", "description": "Suchbegriffe"},
|
||||
},
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||||
"required": ["query"],
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},
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||||
},
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||||
},
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{
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||||
"type": "function",
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"function": {
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"name": "session_summary",
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||||
"description": "Zusammenfassung aller Themen der aktuellen Session. Nutze dieses Tool bei Fragen wie 'Was haben wir besprochen?', 'Worüber haben wir geredet?', 'Was war heute Thema?'. Liefert alle Frage-Antwort-Paare kompakt.",
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||||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}, "required": []},
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},
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},
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]
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@ -360,7 +384,7 @@ def ask_with_tools(question: str, tool_handlers: dict, session_id: str = None) -
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if session_id:
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try:
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import memory_client
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history = memory_client.get_session_messages(session_id, limit=10)
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history = memory_client.get_session_messages(session_id, limit=20)
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for msg in history:
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if msg.get("role") in ("user", "assistant") and msg.get("content"):
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messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
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@ -121,3 +121,38 @@ def get_session_messages(session_id: str, limit: int = 10) -> list[dict]:
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if result and "messages" in result:
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return result["messages"]
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return []
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def get_session_summary(session_id: str, limit: int = 20) -> str:
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"""Kompakte Zusammenfassung der aktuellen Session als Themen-Liste."""
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if not session_id:
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return "Keine aktive Session."
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messages = get_session_messages(session_id, limit=limit)
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if not messages:
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return "Noch keine Nachrichten in dieser Session."
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exchanges = []
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current_q = None
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for msg in messages:
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role = msg.get("role", "")
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content = (msg.get("content") or "").strip()
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if not content:
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continue
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if role == "user":
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current_q = content[:120]
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elif role == "assistant" and current_q:
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exchanges.append((current_q, content[:120]))
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||||
current_q = None
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||||
if current_q:
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||||
exchanges.append((current_q, None))
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if not exchanges:
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return "Keine Themen in dieser Session."
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lines = [f"Session ({len(exchanges)} Themen):"]
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||||
for i, (q, a) in enumerate(exchanges, 1):
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||||
line = f"{i}. Frage: {q}"
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if a:
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line += f"\n Antwort: {a}"
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lines.append(line)
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return "\n".join(lines)
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@ -313,7 +313,7 @@ async def handle_message(update: Update, ctx: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
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await update.message.reply_text("🤔 Denke nach...")
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||||
try:
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handlers = context.get_tool_handlers()
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||||
handlers = context.get_tool_handlers(session_id=session_id)
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answer = llm.ask_with_tools(text, handlers, session_id=session_id)
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if session_id:
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memory_client.log_message(session_id, "assistant", answer)
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