"""OpenRouter LLM-Wrapper für natürliche Antworten."""

import requests
import os
import sys

sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
from core import config

MODEL = "openai/gpt-4o-mini"
SYSTEM_PROMPT = """Du bist der Hausmeister-Bot für ein Homelab mit mehreren Proxmox-Servern.
Du antwortest kurz, präzise und auf Deutsch.
Du bekommst Live-Daten aus Loki (Logs), Proxmox (Container-Status) und homelab.conf.
Wenn alles in Ordnung ist, sag das kurz. Bei Problemen erkläre was los ist und schlage Lösungen vor.
Nutze Emojis sparsam. Formatiere für Telegram (kein Markdown, nur einfacher Text)."""


def _get_api_key() -> str:
    cfg = config.parse_config()
    return cfg.api_keys.get("openrouter_key", "")


def ask(question: str, context: str) -> str:
    """Stellt eine Frage mit Kontext an OpenRouter."""
    api_key = _get_api_key()
    if not api_key:
        return "OpenRouter API Key fehlt in homelab.conf"

    messages = [
        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
        {"role": "user", "content": f"Kontext (Live-Daten):\n{context}\n\nFrage: {question}"},
    ]

    try:
        r = requests.post(
            "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
            json={"model": MODEL, "messages": messages, "max_tokens": 500},
            timeout=30,
        )
        r.raise_for_status()
        return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]
    except Exception as e:
        return f"LLM-Fehler: {e}"